近日，中化信息研发的天枢智能化学合成平台及化工智研大模型再次迎来重大升级，实现核心算法效率优化、多领域数据储备激增和全新功能的能力拓展，进一步为公司科研人员智研效率提升赋能。

算法模型再优化  智研效率更跃升

天枢智能化学合成平台的核心算法在本次升级中进行了全面优化。其反应文献的检索查询响应速度提升80%以上，逆合成算法效率提升了10倍。此外，逆合成功能增加了路线多样性评分、手性预测和环结构预测模型，优化了可购买起始物质的排序优先级，并支持排除专利路线。这些模型升级显著提高了平台对复杂化学问题的解决能力，助力科研人员智研效率再攀新高。

海量数据再升级  研发底蕴更雄厚

此次数据升级中，天枢智能化学合成平台反应数据量新增86万条、反应条件数据新增超过90万条，化学文献收录量接近8000万条；同时新增14万条材料数据、150万条晶体数据以及7万余条MSDS数据等全新领域数据。这些丰富的数据储备将为科研人员提供更广泛、更精准的信息支持，助力科研决策和技术创新。

全新功能再扩展  智研领域更丰富

本次升级还特别推出多项全新功能模块。其中，文献字段检索功能能够帮助用户精准定位文献资源；贝叶斯优化模块支持反应条件和配方优化；图谱预测模块可实现质谱、核磁碳谱的结构精准预测；晶体检索功能覆盖CCDC（剑桥晶体学数据中心）和COD（晶体学开放数据库）数据库；材料检索功能则深度提供材料物理、热学、光学等性质信息。此外，平台还新增图片上传结构识别、语音识别、绘图收藏中心等人性化功能，进一步提升用户体验。

未来，中化信息将持续致力于创新优化，不断探索“AI+研发”更多应用场景，以充分满足中国中化科研人员的多样化需求，推动智能化学化工研发迈上新台阶。